Google Cloud Digital Leader 模擬問題集（2022.09.16）

[GCP ]Google Cloud Certified：Foundational Cloud Digital Leader
Written by E.G -
on 9月 19, 2022

Google Cloud 認定資格 – Cloud Digital Leader 模擬問題集（全 56 問）

Question 1

とある企業は構造化、半構造化、非構造化データを生のネイティブ形式で同じリポジトリに保存する必要があります。
どのクラウドデータ管理ソリューションを使用すべきでしょうか？

  • A. データフィールド
  • B. データレイク
  • C. データベース
  • D. データ ウェアハウス

Correct Answer: B

Question 2

組織はユーザーにアプリの一連の新機能を検証してもらいたいと考えています。
App Engine を使用する理由

  • A. アプリがコンテナ化され、マイクロサービスによって有効化されているため
  • B. 更新されたアプリには新機能のみが含まれるため
  • C. ユーザーごとに異なるバージョンのアプリを実行するため
  • D. 同じユーザーに対して異なるバージョンのアプリを実行するため

Correct Answer: C

Question 3

組織は Looker を使用することでどのようなメリットがあるでしょうか?

A. 最適な ID とアクセス管理
B. 最先端のサーバーレス ウェアハウジング テクノロジー
C. 堅牢なデータ ロールバック精度
D. 高度なビジネス インテリジェンスと分析

Correct Answer: D

Question 4

組織は積極的なヘルスケア サービスを提供します。
彼らは患者データを効率的かつ自動的に収集したいと考えています。
組織は患者に何をするように勧めるべきですか?

  • A. 家庭用健康診断機器を使用し、その健康データを毎日アップロードします。
  • B. モノのインターネット (IoT) デバイスを身につけ、健康データをリアルタイムにアップロードします。
  • C. 自分の健康データを自己評価し、それを記録してリアルタイムでアップロードします。
  • D. 看護師のもとを訪れ、モノのインターネット (IoT) デバイスを使用して健康データを収集し、アップロードします。

Correct Answer: B

Question 5

Cloud Spanner を使用してデータを管理することで、グローバルな組織はどのようなメリットがあるでしょうか？

  • A. Cloud Spanner はコールド ストレージ用に最適化されています。
  • B. Cloud Spanner はリージョン間でデータをリアルタイムで複製します。
  • C. Cloud Spanner は非構造化データを取り込むように最適化されています。
  • D. Cloud Spanner はリアルタイムでデータを視覚化して分析します。

Correct Answer: B

Question 6

従業員は銀行口座番号とパスワードを要求する電子メールをインターネット サービス プロバイダから受け取ります。
これはどのサイバーセキュリティの脅威でしょうか?

  • A. ランサムウェア
  • B. 分散型サービス拒否 (DoS)
  • C. スパム行為
  • D. フィッシング

Correct Answer: D

Question 7

組織は戦術的なクラウド導入アプローチから変革的アプローチに移行したいと考えています。
組織を率いる方法をどのように適応するべきでしょうか?

  • A. トップダウンの可視性を高め、責任のない文化を育みます。
  • B. 運用支出モデルから設備投資モデルへの移行します。
  • C. 個々の貢献者に焦点を当ててクラウドの採用を推進します。
  • D. オンプレミスのインフラストラクチャに投資し、IT と従業員の間の関係を再設計します。

Correct Answer: A

Question 8

Google Cloud にデータが安全かつ非公開に保存されるのはなぜでしょうか?

  • A. データは Security Command Center によって暗号化されます。
  • B. データは Cloud Data Loss Prevention によって暗号化されます。
  • C. データはデフォルトで暗号化されます。
  • D. 適切なタグが適用されるとデータが暗号化されます。

Correct Answer: C

Question 9

組織は複数のマーケティング データセットを使用してユーザー獲得を予測したいと考えています。
データから新しい洞察を得るにはクラウド テクノロジーをどのように使用すればよいでしょうか?

  • A. データセットをカスタム データ ウェアハウスにインポートし、古いデータをアーカイブします。
  • B. カスタム データ レイクにデータセットをインポートし、選択的にアーカイブします。
  • C. データセットを分離し、機械学習を使用して予測を行います。
  • D. データセットを組み合わせ、機械学習を使用して予測を行います。

Correct Answer: D

Question 10

組織はクラウド アプリケーションから指標とメタ データを収集し、それらをダッシュボードに配置したいと考えています。
どの Google Cloud ツールを使用するべきでしょうか?

  • A. Cloud Monitoring
  • B. Cloud Trace
  • C. Cloud Logging
  • D. Cloud Debugger

Correct Answer: A

Question 11

マネージャーは従業員間の Google Cloud データ アクセスを確認したいと考えています。
データ アクセス ポリシーの定義を担当するのは誰でしょうか?

A. クラウド ID
B. Google Cloud カスタマーケア チーム
C. 組織の IT チーム
D. 組織のエンド ユーザー

Correct Answer: C

Question 12

組織は顧客のニーズに対応するために、クラウドでアプリケーションをモダナイズすることを決定しました。
このビジネス上の決定を促したのは何でしょうか?

  • A. オンプレミスのアプリケーションは需要に応じたオートスケールしかできない。
  • B. 従量課金モデルから設備投資モデルへの変更を希望している。
  • C. ソースコードが開発者との対話なしに誤って変更されてしまう。
  • D. オンプレミス アプリケーションの更新と展開に数ヶ月かかる。

Correct Answer: D

Question 13

とある組織が事前に学習させた機械学習を使って、大量の写真群を分類する必要があります。
どの Google Cloud プロダクト/サービスを使用するべきでしょうか？

  • A. Vision API
  • B. BigQuery ML
  • C. AutoML Vision
  • D. Looker

Correct Answer: A

Question 14

とある企業が顧客向けにロイヤリティプログラムを提供している。
最近、他の企業と提携し、顧客が他のさまざまな店舗でポイントを獲得できるようになりました。
なぜ、その組織はアプリケーションプログラミングインターフェース (API) を使用すべきなのでしょうか？

  • A. 災害復旧のためにすべてのパートナーデータを移行するため
  • B. ロイヤリティプログラムの統計情報を分析し、ダッシュボードに公開するため
  • C. ポイントカードユーザーへのおすすめ商品をパーソナライズするため
  • D. サードパーティ システムと接続し、最新の情報を確保するため

Correct Answer: D

Question 15

旅行会社がソーシャルメディア上のコンテンツをパートナー企業とシームレスに共有したいと考えています。
何を使うべきでしょうか？

  • A. NoSQL データベース
  • B. Anthos 構成管理
  • C. App Engine スタンダード環境
  • D. アプリケーション プログラミング インターフェース (API)

Correct Answer: D

Question 16

すぐに使えるAPIによって、Google Cloudのすべての顧客が人工知能と機械学習をより利用しやすくなるとはどういうことでしょうか。

  • A. 技術的な専門家を必要としない
  • B. データの入力や検証を必要としない。
  • C. 必要なセキュリティ権限が少ない。
  • D. すべてカスタム学習モデルを必要とする。

Correct Answer: A

Question 17

組織は既存の複雑なライセンスとアーキテクチャを維持しながら、特殊なワークロードをクラウドに移行する必要があります。
どのGoogle Cloudソリューションを使用すべきでしょうか？

  • A. Compute Engine
  • B. Bare Metal Solution
  • C. Cloud Run
  • D. Cloud Functions

Correct Answer: B

Question 18

ある企業は自動販売機の中にある現金の量と販売した商品の価値が一致しないことに気づきました。
自動販売機をクラウドベースのモバイル決済システムにアップグレードすることにしました。
このアップグレードはどのような利点があるのでしょうか？

  • A. データアクセスの権限を緩和することができます。
  • B. エラー予算の超過を減らすことができます。
  • C. 境界警備を強化できます。
  • D. トランザクションを確認するためにデータの履歴を表示することができます。

Correct Answer: D

Question 19

フードデリバリーサービスでは提携するすべてのレストランのメニュー情報にリアルタイムでアクセスする必要があります。
また、顧客の注文情報をリアルタイムでレストランと共有する必要があります。
何を使用するべきでしょうか？

  • A. サイト信頼性エンジニアリング（SRE）
  • B. アプリケーション プログラミング インターフェース (API)
  • C. カスタマイズされた機械学習モデル
  • D. マルチリージョナル データベース

Correct Answer: B

Question 20

組織は多くの新しいアプリケーションの作成を計画しており、そのコンテナを管理しオーケストレーションするためのシステムが必要です。
なぜ Google Kubernetes Engine を使用するのでしょうか？

  • A. アプリケーションの迅速な展開とテストが可能になるため
  • B. 仮想マシンのパフォーマンスを最適化することができるため
  • C. レガシーシステムをアプリケーションに接続するため
  • D. アプリケーション開発のために、あらかじめ書かれたソースコードを提供するため

Correct Answer: A

Question 21

Google Cloud を利用すると顧客は人工知能と機械学習の力をどのように活用できますか?

  • A. スケーラブルなオンプレミス テンソル処理ユニットを使用できます。
  • B. さまざまなレベルの専門知識を持つユーザー向けの API とツールを使用できます。
  • C. 手頃な価格でスケーラブルな量子コンピューティングを使用できます。
  • D. 常にカスタム トレーニングを必要とする機械学習モデルを使用できます。

Correct Answer: B

Question 22

オンライン小売組織はサービスを最適化したいと考えています。
意思決定に使用できる非構造化データの例はどれでしょうか?

  • A. 客様アンケートのコメント
  • B. 販売者の位置座標
  • C. 商品の販売動向
  • D. 倉庫の在庫記録

Correct Answer: A

Question 23

組織のパブリッククラウド プロバイダが SLA である99.99%の可用性を満たすことができませんでした。
組織はどのような影響を受ける可能性がありますか？

  • A. 組織がエラー予算を使い切る危険性があります。
  • B. 稼働時間をあまり重視しないように SLA を再交渉する必要がある可能性があります。
  • C. 予期せぬダウンタイムが発生すると顧客を失う危険性があります。
  • D. データベースに保存されている全データが不意に失われる可能性があります。

Correct Answer: C

Question 24

企業は写真を分類するために機械学習モデルをトレーニングする必要があります。
どの Google Cloud プロダクト/サービスを使用するべきでしょうか？

  • A. Video Intelligence API
  • B. AutoML Vision
  • C. BigQuery ML
  • D. Looker

Correct Answer: B

Question 25

とある多国籍企業はパブリック クラウド サービスを使用して IT インフラストラクチャをモダナイズすることを決定しました。
そのメリットは何でしょうか？

  • A. 通常の営業時間外でもハードウェアのメンテナンスを行ってくれます。
  • B. すべての地域で 100% のサービス稼働率を期待できます
  • C. データ移行時に内蔵のセキュリティが不要になります。
  • D. データとコンピュータ リソースへのアクセスが地理的な場所に縛られません。

Correct Answer: D

Question 26

組織は、99.999% (ファイブ ナイン) のサービス レベル目標 (SLO) を満たしています。
エンド ユーザーが経験する年間のダウンタイムはどれくらいですか?

  • A. 5 分
  • B. 500 分
  • C. 5 時間
  • D. 5 日

Correct Answer: A

Question 27

組織は新しい画像認識ログイン システムを導入したいと考えています。
SRE の原則に従うために組織はどうするべきでしょうか?

  • A. 新しいシステムを一部の従業員に展開してテストします。
  • B. 新しいシステムをすべての従業員に展開して、できるだけ多くのデータを収集します。
  • C. セキュリティ上の欠陥がある可能性があるため、新しいシステムの展開を避けます。
  • D. プライバシー ポリシーに違反する可能性があるため、新しいシステムの展開を避けます。

Correct Answer: A

Question 28

Cloud Debugger は何をするのに役に立つでしょうか?

  • A. サービス レベル目標 (SLO) に影響を与えることなく、コードの更新をリアルタイムで実装できます。
  • B. ユーザーのダウンタイムに影響を与えることなく、リアルタイムでソースコードを検査できます。
  • C. コードを管理し、アプリケーション開発を加速できます。
  • D. ユーザーのダウンタイム中にライブ ソース コードを分析できます。

Correct Answer: B

Question 29

ストリーミング サービスはクラウドを使用してグローバル コンプライアンス要件を満たすにはどうすればよいでしょうか?

  • A. 個人を特定できる情報を自動的に暗号化します。
  • B. 新しい市場で事業を行うための事業許可を取得します。
  • C. ユーザーが 2 要素認証を無効にできるようにします。
  • D. 本社が登録されている国のデータ ポリシーのみを遵守します。

Correct Answer: A

Question 30

組織は自動スケーリングと自動更新を行う製品を使用して自社開発のカスタム アプリケーション用の仮想マシン インフラストラクチャを完全に制御したいと考えています。
どの Google Cloud プロダクト/ソリューションを使用するのでしょうか？

  • A. Cloud Build
  • B. Cloud Run
  • C. Compute Engine
  • D. App Engine

Correct Answer: C

Question 31

組織はクラウドでまったく新しいインフラストラクチャとアプリケーションを構築したいと考えています。
どのアプリケーション モダナイゼーション アプローチを使用するべきでしょうか?

  • A. アプリケーションをクラウドに移動してから変更します。
  • B. アプリケーションを変更してからクラウドに移行します。
  • C. グリーン フィールドで開発します。
  • D. ブラウン フィールドで開発します。

Correct Answer: C

グリーン フィールド (Greenfield) は 、本来は投資用語で“整備されていない草ぼうぼうで、これから整地しなければならない土地”を意味する。つまり、ゼロから作る戦略。
ブラウン フィールド (Brownfield) は、本来は投資用語で“既に工場などのが建っている整備された土地で、生産工場やインフラ施設などを刷新・増設したりすること”を意味する。つまり、既存資産を活かしてシステム開発・構築を行う戦略。

Reference:
– オンプレミスから Google Cloud for The Home Depot への SAP 移行の工程 | Google Cloud Blog
– S/4HANA移行シナリオにおける”Greenfield”、”Brownfield”とは｜株式会社BeeX

Question 32

組織は IT スタッフのスキルアップを望んでいます。
どうすれば変革的な方法でスキルアップを行うことができますか?

  • A. クラウドの経験を持つ新入社員を採用するより、現在のスッタフのトレーニングを優先します。
  • B. IT 知識のギャップを埋めるためにサードパーティのパートナーや請負業者に特権アクセスを与えることを優先します。
  • C. 公式のトレーニング教材を使用し、自発的で孤立した学習の文化を作ります。
  • D. 公式のトレーニング教材を使用し、継続的にピアツーピア学習の文化を作ります。

Correct Answer: D

Question 33

組織では複数の部門が協力してプロジェクトに取り組んでいます。
各部門のリソースへのアクセスをカスタマイズしたいと考えています。
これを実現するために、最も迅速かつ効率的な方法は何でしょうか？

  • A. IAM ロールを各部門の職務権限に対応します
  • B. 各従業員に IAM 基本ロールを割り当てます。
  • C. 各従業員の役割に最小特権を適用します。
  • D. すべての部門に単一の共有サービス アカウントを作成します。

Correct Answer: A

Question 34

組織がクラウドへの支出の一部が高すぎることに気付きました。
コストを管理するためにどうするべきでしょうか？

  • A. ハードウェア調達プロセスを合理化してコストを削減します。
  • B. より多くの説明責任を確立するために部門とコスト ビューを共有します。
  • C. コスト モデルを運用支出から設備投資に変更します。
  • D. すべての可能性のあるリソースが 1 つのタグでタグ付けされていることを確認します。

Correct Answer: B

Question 35

クラウド運用における監視とはなんでしょうか?

  • A. クラウドの支出をリアルタイムで観察し、予算超過がないことを確認すること
  • B. アプリケーションとインフラストラクチャから事前定義されたカスタム メトリックを収集すること
  • C. ユーザーの行動を追跡し、プライバシー規制の遵守を保証すること
  • D. ユーザーの所在地を追跡し、地域ごとのアクセスや利用状況を文書化すること

Correct Answer: B

Question 36

組織はクラウド内に新しいアプリケーションを作成して既存のオンプレミス アプリケーションを置き換えたいと考えています。
どのアプリケーション モダナイゼーション アプローチを使用するべきでしょうか？

  • A. アプリケーションをクラウドに移動してから変更します。
  • B. アプリケーションを変更してからクラウドに移行します。
  • C. グリーン フィールドで開発します。
  • D. ブラウン フィールドで開発します。

Correct Answer: D

グリーン フィールド (Greenfield) は 、本来は投資用語で“整備されていない草ぼうぼうで、これから整地しなければならない土地”を意味する。つまり、ゼロから作る戦略。
ブラウン フィールド (Brownfield) は、本来は投資用語で“既に工場などのが建っている整備された土地で、生産工場やインフラ施設などを刷新・増設したりすること”を意味する。つまり、既存資産を活かしてシステム開発・構築を行う戦略。

Reference:
– オンプレミスから Google Cloud for The Home Depot への SAP 移行の工程 | Google Cloud Blog
– S/4HANA移行シナリオにおける”Greenfield”、”Brownfield”とは｜株式会社BeeX

Question 37

組織がオンプレミスからクラウドに移行するときに総所有コスト (TCO) を考慮する必要があるのはなぜでしょうか？

  • A. エラー バジェットを評価するため
  • B. サービス レベルの可用性を理解するため
  • C. 投資収益率を評価するため
  • D. 必要なコンピュータ パワーを計算するため

Correct Answer: C

Reference:
– クラウド費用の最適化: 成功し続けるための諸原則 | Google Cloud Blog

Question 38

Google Cloud は保存されている顧客データの安全性とプライバシーをどのように確保しているでしょうか？

  • A. 各業界内の顧客のトレーニング データを集計しています。
  • B. 疑わしいコードを含むファイルを自動的にロックしています。
  • C. プラットフォームのプライバシーポリシーを業界標準に照らして監査しています。
  • D. 重要な顧客アプリケーションのプライバシー レビューを提供しています。

Correct Answer: C

Question 39

ある企業の開発者はオンプレミスのインフラストラクチャの限界にますます不満を募らせています。
クラウドテクノロジーを活用することでどのようなメリットがあるのでしょうか？

  • A. 100%のサービス稼働率を期待できます。
  • B. サーバーレスコンピューティングの制限を回避できます。
  • C. リソースの使用を革新および最適化するための新しいツールを使うことができます。
  • D. オンプレミス インフラストラクチャのメンテナンスを最適化できます。

Correct Answer: C

Question 40

クラウド テクノロジのコンテキストでサービスの可用性はどのように測定されるでしょうか？

  • A. 利用可能なリージョンの数
  • B. 稼働率
  • C. 応答時間の速さ
  • D. ダウンタイム インシデントの数

Correct Answer: B

Question 41

組織は費用対効果の高いリレーショナル データベースを必要としています。
どの Google Cloud サービスを使用するべきでしょうか？

  • A. Cloud Storage
  • B. BigQuery
  • C. Cloud SQL
  • D. Dataflow

Correct Answer: C

Question 42

組織はクラウド テクノロジと互換性があるようにゲーム製品を変更しています。
従来のテクノロジーからクラウド テクノロジーに移行する際にどのようなことが期待できるでしょうか？

  • A. 既存の責務に変更はありません
  • B. OpEx への移行
  • C. 構造化データの活用への移行
  • D. ハードウェアのメンテナンスの増加

Correct Answer: B

OpEx (Operational Expenditures) とはクラウドベースの運用経費。

Reference:
– クラウド費用の最適化: 成功し続けるための諸原則 | Google Cloud Blog

Question 43

組織がクラウド テクノロジを採用すると、総所有コスト (TCO) はどのように変化するでしょうか?

  • A. コスト管理から設備投資へ。
  • B. 運営費から離れてコスト管理に向かう。
  • C. 資本支出から運用支出へ。
  • D. 運用支出から資本支出へ。

Correct Answer: C

Reference:
– クラウド費用の最適化: 成功し続けるための諸原則 | Google Cloud Blog

Question 44

Google Cloud が顧客データを非公開に保つのに役立つポリシーはどれでしょうか？

A. Google はお客様のアプリケーションのサービスの可用性をテストします。
B. Google は広告目的で顧客データを使用しません。
C. 脅威が検出されると Google は顧客データをオフライン サーバーに移行します。
D. Google では顧客が暗号化キーを変更することを許可していません。

Correct Answer: B

Question 45

クラウド ネイティブの組織はサービス レベル目標 (SLO) を達成していませんがエラー バジェットを使い果たしていません。
組織は何を優先するべきでしょうか?

  • A. ユーザーエクスペリエンスを向上させるイノベーション
  • B. 可用性を向上させるハードウェアの信頼性
  • C. ユーザーの長時間のダウンタイムを回避するための安定性
  • D. 新機能のリリース速度

Correct Answer: A

エラー バジェット (Error Budgets) とは、エラーに対する予算で、SLO (サービス レベル目標) から導かれる、許容される信頼性損失の度合いです。つまりは、ユーザーが不満を感じ始めるまでの一定の期間にサービスで累積できるエラーの量です。

Reference:
– Google Cloud Platform Japan 公式ブログ: エラー バジェットの使い過ぎを解消する : CRE が現場で学んだこと (後編)
– エラー バジェットの使い過ぎが意味するもの : CRE が現場で学んだこと | Google Cloud Blog
– SREについて学ぶ – エラーバジェット編 – Qiita

Question 46

組織はオンプレミス インフラストラクチャから離れようとしています。
代わりに、クラウドで仮想的に情報を作成、アクセス、共有したいと考えています。
組織は何を考慮するべきでしょうか？

  • A. データをクラウドに移行する際のセキュリティが構築されていること
  • B. 境界セキュリティをデータ暗号化キーに置き換えること
  • C. 資本支出モデルでコスト管理を最適化すること
  • D. データをクラウドに移行する際にハードウェアの容量を増やすこと

Correct Answer: A

Question 47

ある企業はオンプレミスの IT インフラストラクチャを所有しています。
その顧客向けアプリケーションは使用量がピークに達したときに何度も失敗します。
この問題の原因は何でしょうか？

A. サーバーレスのコンピュート機能でスケールアップに苦労しています。
B. アプリケーションに不潔なデータが含まれています。
C. 需要を満たすのに十分なサーバーがありません。
D. アプリケーションはオンプレミスでのみ構成可能です。

Correct Answer: C

Question 48

人工知能とはなんでしょうか？

  • A. リアルタイムでデータを取り込むあらゆるシステム
  • B. データを自動的に構造化するシステム
  • C. 予測を生成するためにスマートな分析を必要とするタスクが可能なすべてのシステム
  • D. 通常、人間の認知を必要とするタスクが可能なシステム

Correct Answer: D

Question 49

Cloud Logging は組織で何をするのに役立つでしょうか？

  • A. ライブ ソース コードを分析し、コードの更新をログに記録できます。
  • B. インフラストラクチャをコードとしてデプロイできます。
  • C. ログを分析し、アプリケーションのトラブルシューティングを加速できます。
  • D. カスタム VM イメージのストレージを管理できます。

Correct Answer: C

Question 50

クラウド テクノロジのコンテキストでプライバシーはどのように定義されてるでしょうか？

  • A. データへのアクセスと共有に関する制限
  • B. ユーザー ID を認証する手順
  • C. データ侵害およびサイバー攻撃に対する脆弱性
  • D. 規制基準の遵守

Correct Answer: A

Question 51

組織は大幅な値引きなどのイベントに対応する小さなコードをサーバーレスで作成して実行したいと考えています。
どの Google Cloud コンピューティング ソリューションを使用するべきでしょうか？

  • A. Google Kubernetes Engine
  • B. Cloud Functions
  • C. Bare Metal Solution
  • D. Compute Engine

Correct Answer: B

Question 52

ある組織は何百ものスキャンされたドキュメントを検索して、日付、名前、その他の特定の単語などの重要な情報を探しています。
組織がアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) を使用する理由はどれでしょうか？

A. スキャンした文書をオンライン調査に置き換えるため
B. リアルタイムでデータを取り込み、一致しない単語を暗号化するため
C. ドキュメントのデジタル版を作成し、重要な情報を見つけるため
D. ドキュメントを非構造化データに変換するため

Correct Answer: C

Question 53

組織はカスタムのエンドツーエンドの人工知能モデルを作成するためのプラットフォームを必要としています。
どの Google Cloud プロダクト/サービスを使用するべきでしょうか？

  • A. Dataproc
  • B. Compute Engine
  • C. Recommendations AI
  • D. Vertex AI

Correct Answer: D

Question 54

組織は予測を行うために機械学習モデルをトレーニングしています。
モデルの予測精度を向上させるにはどうすればよいでしょうか？

  • A. ストレージ容量の増加
  • B. より高いネットワーク帯域幅
  • C. トレーニング データの増加
  • D. より高速な CPU プロセッサ

Correct Answer: C

Question 55

医療機関がシステムに保存する構造化データの例はどれでしょうか？

  • A. X 線画像
  • B. 手術のビデオ録画
  • C. 血圧履歴
  • D. 医師によるメモ

Correct Answer: C

Question 56

組織は戦術的なクラウド導入アプローチから変革的アプローチに移行したいと考えています。
クラウド セキュリティをどのように変更するべきでしょうか？

  • A. Google Cloud 認証のみを使用してスタッフ ID を提供します。
  • B. ゼロトラスト モデルを使用してネットワーク セキュリティの多層を提供します。
  • C. プライベート ネットワークにおける強力な境界セキュリティと信頼を強調します。
  • D. 所有者、編集者、閲覧者という 3つの主要な Identity Access Management (IAM) 管理の役割を重視します。

Correct Answer: B

Categories:

Google Cloud Platform

Tags:

Google Cloud Digital Leader

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