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Google Cloud 認定資格 – Professional Data Engineer – 模擬問題集（全 50問）
Question 1
バッチ予測ではなくオンライン予測を使用することの特徴どれでしょうか？（回答を 2つ選択してください）
- A. ジョブ内の大量のデータインスタンスを処理し、より複雑なモデルを実行するように最適化されています。
- B. 予測値は応答メッセージで返されます。
- C. 予測値は指定した Google CloudStorage の場所にある出力ファイルに書き込まれます。
- D. 予測値を提供する待ち時間を最小限に抑えるように最適化されています。
Correct Answer: B、D
オンライン予測：
– 予測値を提供する待ち時間を最小限に抑えるように最適化されています。
– 予測値は応答メッセージで返されます。
バッチ予測：
– ジョブ内の大量のインスタンスを処理し、より複雑なモデルを実行するために最適化されています。
– 予測値は指定したGoogle Cloud Storageの場所にある出力ファイルに書き込まれます。
Reference contents:
– 予測の概要 > バッチ予測 vs オンライン予測 | AI Platform Prediction
Question 2
特定の基準が満たされていることに基づいてウィンドウのコンテンツを出力するタイミングを決定するGoogle Cloud Dataflow の概念はどれでしょうか？
- A. セッション
- B. 出力基準
- C. ウィンドウズ
- D. トリガー
Correct Answer: D
トリガーは特定のキーとウィンドウの要素が出力されるタイミングを制御します。要素が到着すると、それらはウィンドウ変換とそれに関連付けられたWindowFn によって 1つ以上のウィンドウに入れられ、Windows の内容が出力されるべきかどうかを判断するために関連付けられたトリガーに渡されます。
Reference contents:
– Trigger (Google Cloud Dataflow SDK 1.9.1 API)
Question 3
Google Cloud Bigtable スキーマの行キーを設計する際の一般的な推奨事項はどれでしょうか？
- A. 行キー内に複数の時系列値を含めます。
- B. 行を8ビット整数として保持します。
- C. 行キーを適度に短くします。
- D. フィールドで許可されている限り、行キーを保持します。
